De vragen die we het vaakst krijgen over datakwaliteit, data governance en dashboards waarvan de cijfers kloppen, met het antwoord er direct bij. Per onderwerp staan de podcastafleveringen, de artikelen en de klantcases bij elkaar die erover gaan.
43 afleveringen, artikelen en cases in zes hoofdstukken
Niet door te beginnen met een tool, maar met een nulmeting: waar staat het nu, per bron en per definitie. Daarna leg je vast wie eigenaar is van welke gegevens en welke normen gelden. Het Metromodel deelt dat op in een strategische, tactische en operationele laag, zodat je weet welke maatregel op welk niveau thuishoort.
11 stukken
Data governance is geen controlemechanisme maar een afspraak over wie waarvan eigenaar is. Je legt per gegeven vast wie hem definieert, wie hem onderhoudt en wie hem mag gebruiken. Zonder metadata blijft dat abstract, want pas als je vastlegt wat een veld betekent en waar het vandaan komt, kan iemand er verantwoordelijkheid voor dragen.
9 stukken
Door hem te koppelen aan doelen die er al zijn, in plaats van een apart document te schrijven. Een datastrategie die niet herleidbaar is naar de bedrijfsstrategie blijft liggen. Begin klein en zichtbaar, met een probleem dat mensen herkennen, en laat de strategie meegroeien met wat je onderweg leert over gebruikersbehoeften.
5 stukken
Een CDO verbindt de ambitie van de directie met wat er dagelijks in de processen gebeurt. Dat is minder een technische rol dan een verandering doorvoeren: eigenaarschap beleggen, definities laten vaststellen en zorgen dat besluiten op feiten rusten. In gemeenten en publieke organisaties komt daar maatschappelijke waarde bij, want daar is data ook verantwoording.
5 stukken
AI levert pas waarde op een stevige datagrondslag. Dat betekent definities die vastliggen, data die structureel onderhouden wordt en eigenaren die zich er verantwoordelijk voor voelen. Begin klein en zichtbaar in plaats van met een groot programma, en zorg dat dashboards en AI dezelfde definities gebruiken. Anders krijg je twee waarheden.
3 stukken
Door de bedrijfslogica uit het rapport te halen. Power BI hoort puur de visualisatielaag te zijn; definities, datakwaliteitsregels en berekeningen horen in de gegevenslaag eronder. Zit de logica in het rapport, dan bouwt elke rapportmaker zijn eigen versie van omzet of marge, en lopen de cijfers vanzelf uit elkaar.
10 stukken