Vergroot zelf je Datakwaliteit met het Metromodel

Je kunt de eerste aflevering over het zelf vergroten van je Datakwaliteit met het Metromodel bekijken op YouTube, of beluisteren op Spotify en Apple Podcast.

Data Kwaliteit Verbeteren met het Metromodel

Datakwaliteit is een steeds crucialer onderwerp in organisaties die datagedreven willen werken. Maar hoe zorg je ervoor dat data niet alleen correct en volledig is, maar ook effectief wordt ingezet? In een inspirerend gesprek met Marco en Peter bespreken we het Metromodel: een raamwerk dat helpt bij het structureren en verbeteren van datakwaliteitsmanagement. Dit model, gebaseerd op ISO 9001, biedt organisaties houvast en helpt hen om datakwaliteit te verbeteren op strategisch, tactisch en operationeel niveau.

DAMA Nederland en de Werkgroep Datakwaliteit

Marco Heij en Peter van Nederpelt zijn actief binnen DAMA NL , onderdeel van het internationale DAMA-netwerk. Dit netwerk faciliteert kennisdeling rondom datamanagement. De werkgroep datakwaliteit richt zich specifiek op het ontwikkelen van standaarden en hulpmiddelen, zoals het Metromodel, zodat organisaties niet telkens het wiel opnieuw hoeven uit te vinden.

Wat is het Metromodel?

Het Metromodel visualiseert datakwaliteitsmanagement als een metronetwerk met dertig ‘stations’, oftewel elementen, die samen een compleet managementsysteem vormen. De vier lagen van het model zijn:

• Doelstellingen: De kern van het model is dat de kwaliteit van data voldoet aan de eisen en dat gebruikers tevreden zijn.
• Strategisch niveau: Hier worden de grote lijnen uitgezet, zoals het opstellen van een datakwaliteitsbeleid en de betrokkenheid van het management.
• Tactisch niveau: Dit niveau richt zich op governance, stakeholdermanagement en het vertalen van strategie naar concrete maatregelen.
• Operationeel niveau: Hier gaat het om de dagelijkse implementatie, zoals data cleansing en monitoring.

Het model is ontworpen om organisaties flexibiliteit te bieden: je kunt instappen op elk gewenst niveau en zelf bepalen welke elementen op dat moment het belangrijkst zijn.

Waarom is eigenaarschap cruciaal?

Een van de grootste uitdagingen binnen datakwaliteit is eigenaarschap. Wie is verantwoordelijk voor de kwaliteit van data? Volgens Marco en Peter is het essentieel dat dit op alle niveaus goed is belegd. In het Metromodel is dit geïntegreerd door per element een duidelijke verantwoordelijke functie toe te wijzen. Dit voorkomt dat datakwaliteit een ‘zwevend’ onderwerp blijft zonder concrete actiepunten.

Uw organisatie en het Metromodel

Door het model als uitgangspunt te nemen, kunnen verschillende afdelingen binnen uw organisatie op een uniforme manier werken aan datakwaliteit. Dit leidt tot betere afstemming tussen teams en een effectievere aanpak van data governance.

De volgende stap: Van Datakwaliteit naar Databenutting

Datakwaliteit is geen doel op zich, maar een middel om data daadwerkelijk te benutten. Dit is de volgende stap waar de werkgroep datakwaliteit zich op richt. Hoe zorg je ervoor dat

hoogwaardige data wordt ingezet voor datagedreven werken, AI, en dashboards? Dit is een onderwerp dat in toekomstige discussies verder wordt uitgediept.

Blijf op (de) hoogte!

Wil je meer leren over het Metromodel en hoe je datakwaliteit in jouw organisatie kunt verbeteren? Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief via The Sonny Side of Life. Hier delen we gratis waardevolle materialen zoals het Metromodel en blijf je op de hoogte van toekomstige afleveringen!