Van compliance naar kans: de echte waarde van strategie
In veel organisaties zie je dat ze compliance nog steeds benaderen als een verplichte nummertje – regels afvinken, auditrapportjes opleveren en door. Maar, zoals Vincent Lassauw stelt:
“Compliance is óók een kans om je processen te verbeteren, klantgerichter te werken en nieuwe initiatieven te ontwikkelen.”
In plaats van louter te voldoen aan regels, zou compliance een katalysator moeten zijn voor bedrijfsverbetering. Dit vereist strategisch denken: niet alleen op directieniveau, maar door de hele organisatie heen.
Het fundament: assessments en maturity-scans
Volgens Vincent begint elke datakwaliteitsstrategie met een eerlijk beeld van waar je staat. Daarvoor zijn maturity-assessments en stakeholder-interviews essentieel. Ze helpen vragen te beantwoorden als:
- Hoe (volwassen) is onze datastrategie?
- Hoe verankerd is datakwaliteit in onze processen?
- Wie zijn onze data-eigenaren, en wie ervaart de data-gevolgen?
Zonder die inzichten kun je geen gerichte doelen stellen. En zonder doelen, geen strategie.
Datastrategie en datakwaliteitsstrategie: los of geïntegreerd?
Een belangrijke nuance in het gesprek is de relatie tussen een bredere datastrategie en een specifieke datakwaliteitsstrategie. Vincent is helder:
“Een datakwaliteitsstrategie is géén optioneel zijspoor. Het is een integraal onderdeel van je datastrategie. Zonder betrouwbare data kun je geen datagedreven keuzes maken.”
Datakwaliteit fungeert hier als kritische succesfactor binnen een bredere datastrategie – bijvoorbeeld bij het operationaliseren van KPI’s, het bouwen van dashboards of het modelleren van AI-toepassingen.
Het datakwaliteitsmanagementsysteem (DQMS)
Een belangrijk instrument voor verankering is het Datakwaliteitsmanagementsysteem (DQMS). Zo’n systeem formaliseert de continuïteit van datakwaliteitszorg door:
- Het instellen van metingen en KPI’s voor datakwaliteit
- Het definiëren van rollen zoals data stewards, business owners en auditors
- Het beschrijven van processen voor monitoring, root cause analysis en correctieve acties
- Het voorzien in educatie en draagvlakversterking
Cruciaal hieraan is de systematische aanpak: het DQMS biedt niet alleen grip op het heden, maar ook wendbaarheid richting de toekomst.
Continue verbetering & adaptiviteit
Een sterk punt van Vincent: je bent nooit klaar met datakwaliteit. Niet alleen omdat je organisatie verandert, maar ook omdat de buitenwereld verandert – van wetgeving tot technologie.
Zeker in het tijdperk van AI is strategische wendbaarheid essentieel:
“Laat je strategie leidend zijn in je keuzes rondom AI – niet de hype. Alleen dan kun je waarde creëren én beheersen.”
Dat betekent dat je ruimte moet houden voor herijking. Strategie is geen statisch document, maar een levend sturingsinstrument.
Succesfactoren volgens Vincent
Het gesprek met Vincent levert ook een aantal impliciete succesvoorwaarden op:
- Bewustzijn creëren bij álle lagen van de organisatie
- Eigenaarschap organiseren – governance boards, sponsors, domeinverantwoordelijken
- Scope goed afbakenen – breed genoeg voor impact, smal genoeg voor focus
- Businesscases bouwen – maak de waarde van datakwaliteit zichtbaar en meetbaar
Conclusie: strategie als startpunt, niet als sluitpost
Vincent laat zien dat duurzame datakwaliteit begint met een gedragen en doordachte strategie. Het vraagt om een balans tussen mensen, processen en technologie. En om de moed om keuzes te maken – ook als die pijnlijk zijn.
Stel je vragen!
🎁 Stel gratis al je vragen via databewuster.com. Elke vrijdag om 15:00 uur.
🚀 Of wil je het Metromodel begeleid implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via powerbison.io/datakwaliteit
