Versterking van organisatiebrede datagovernance en AI-readiness bij Waternet

Uitdaging:

Waternet, het regionale waterschap van Amsterdam, had behoefte aan een gestructureerd, organisatiebreed datagovernanceframework om de toenemende complexiteit in het datalandschap te beheersen. De uitdaging lag bij versnipperd data-eigenaarschap, onduidelijke verantwoordelijkheden en inconsistente validatieprocedures—allemaal belemmerend voor datagedreven besluitvorming en duurzame AI-adoptie.

Onze aanpak:

Als Data Management Specialist begonnen we met het analyseren van het bestaande datalandschap en het identificeren van systemische knelpunten. Op basis van deze analyse hebben we een uitgebreid datagovernanceframework ontworpen met duidelijke rollen, verantwoordelijkheden en procedures voor langdurige datakwaliteit, eigenaarschap en traceerbaarheid. Tegelijkertijd hebben we dagelijkse datamanagementkwesties aangepakt door te fungeren als sparringpartner voor diverse stakeholders binnen de organisatie. We vertaalden complexe datavraagstukken naar pragmatische, uitvoerbare oplossingen en bevorderden zo helderheid en afstemming in besluitvorming. Kennisoverdracht was een kerncomponent—teams werden ondersteund via documentatie, coaching en strategisch advies om hun datamaturiteit te verhogen. Daarnaast droeg ik bij aan Waternets AI-strategie door implementatieplannen voor Microsoft Copilot AI op te stellen en te ondersteunen bij het ontwerp van een toekomstbestendige AI-governancestructuur.

Resultaten:

Deze aanpak heeft de basis gelegd voor duurzaam en gestructureerd datagebruik binnen de hele organisatie. De samenwerking is verbeterd, er is duidelijkheid over rollen en verantwoordelijkhede, en governanceprincipes zijn verankerd in de dagelijkse operatie. De AI-governanceplannen positioneren Waternet om AI-verantwoord te schalen binnen een veilig en transparant kader.

Toekomstplannen:

De volgende stappen zijn het verankeren van het datagovernanceframework in alle afdelingen en het starten van een pilot voor Copilot AI. Ook willen we metricsimplementeren om de verbetering van datamaturiteit te meten en zorgdragen dat governancepraktijken meegroeien met veranderende zakelijke en technologische behoeften.

Team Expertise:

De aanpak is uitgevoerd in nauwe samenwerking tussen business stakeholders en data professionals. Mijn expertise in Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, DBT en governanceframeworks speelde een centrale rol bij de technische uitvoering, terwijl de cross-functionele samenwerking ervoor zorgde dat de oplossingen afgestemd waren op de operationele realiteit en strategische doelen.