Home › Cases
Hoe koppel je productiedata en kwaliteitscontrole in een dashboard?
Door ze op hetzelfde model te zetten en er alerts naast te leggen. De bestaande rapportage miste consistentie, snelheid en proactieve monitoring, waardoor inzicht te laat kwam om nog iets mee te doen. Microsoft Fabric leverde de integratie, Data Activator de signalering, en uniforme definities hielden het over teams heen bij elkaar.

Zaadveredeling en productieMicrosoft Fabric, Dataflows, Databricks, dbt, Power BI
De uitdaging
De afdeling Seed Operations had betrouwbare, schaalbare business intelligence nodig ter ondersteuning van strategische en tactische besluitvorming. De bestaande rapportage miste consistentie, snelheid en proactieve monitoring, waardoor er niet snel op data-inzichten gereageerd kon worden.
Onze aanpak
Complexe businessbehoeften vertaald naar schaalbare datamodellen en dashboards. Met Microsoft Fabric, Dataflows en Deployment Pipelines is de data-integratie en de geautomatiseerde levering ingericht. Data Activator-alerts zorgen voor realtime monitoring, zodat een afwijking iemand bereikt in plaats van te wachten tot iemand kijkt.
Voor consistentie op langere termijn is meegewerkt aan uniforme datadefinities en een governanceframework, wat de samenwerking tussen teams mogelijk maakte. Met Tabular Editor zijn de tabulaire modellen geoptimaliseerd, en met Databricks en dbt zijn de grootschalige transformaties geautomatiseerd.
| Wat ontbrak | Het gevolg | Wat het invulde |
|---|---|---|
| Consistentie | Elk team een eigen versie van het cijfer | Uniforme definities en governanceframework |
| Snelheid | Analyse die niet meekomt met het proces | Tabular Editor op de tabulaire modellen |
| Proactieve monitoring | Afwijking pas zien als iemand kijkt | Data Activator-alerts |
Resultaat
Snellere, consistentere en beter bruikbare rapportage binnen Seed Operations. Realtime alerts maakten tijdige interventie mogelijk en de geoptimaliseerde modellen maakten analyse sneller en dieper. De afstemming op governancepraktijk leverde rapportagestructuren op die herbruikbaar zijn in plaats van eenmalig.
Betrokken expertise
Nauwe samenwerking tussen IT, dataprofessionals en beleidsadviseurs. Data governance, frameworkontwerp en AI-readiness, zo op elkaar afgestemd dat fundamentele dataprincipes en nieuwe technologie dezelfde kant op wijzen.
Bekijk ook
Waar past dit in het geheel?
Bijna elke opdracht begint bij een dashboard en groeit door naar het platform eronder. De governance-laag daarbovenop bouwen wij onder de naam Databewuster.
-
Stap 1
Power BI-dashboard
Cijfers waar je op kunt sturen, op een gemodelleerde bron in plaats van op losse exports. Meestal binnen zes tot tien weken.
Power BiSon Wat kost dat → -
Stap 2
Dataplatform
Alle bronnen incrementeel naar een eigen laag in jouw tenant. Koppelingen, historie, datakwaliteitsregels en een model dat meegroeit.
Power BiSon Fabric of eigen opzet → -
Stap 3
Data governance erop
Definities, eigenaarschap en een catalogus buiten de code, zodat de organisatie het overneemt en de cijfers blijven kloppen.
Databewuster Hoe dat werkt →
Een half uur is genoeg om te weten of het past
Geen presentatie en geen offerte aan het eind. We lopen je bronnen langs, je definities en je grootste ergernis.
Plan een half uurVeelgestelde vragen
Wat voegt een alert toe boven een dashboard?
Een dashboard vraagt dat iemand kijkt. Een alert bereikt degene die kan ingrijpen op het moment dat de afwijking optreedt. Bij een productieproces zit daar het grootste deel van de waarde.
Waarom eerst definities en dan pas opschalen?
Omdat elk team anders zijn eigen versie van hetzelfde cijfer bouwt en de rapportage daarmee onvergelijkbaar wordt. Uniforme datadefinities en een governanceframework maken samenwerking tussen teams mogelijk.
Wat doet Tabular Editor hier?
Daarmee zijn de tabulaire modellen geoptimaliseerd, zodat analyse sneller gaat en dieper kan. Dat is het verschil tussen een model dat een vraag aankan en een model waar je omheen gaat werken.
Waarvoor Databricks en dbt?
Voor het automatiseren van de grootschalige transformaties onder de rapportage. Dat houdt de levering herhaalbaar in plaats van afhankelijk van wie hem die keer draaide.