In mijn vijfde podcastaflevering sprak ik met Ruud Kuil, datamanagementexpert met ruim 16 jaar ervaring in datagovernance en masterdatamanagement. Ruud heeft meerdereprofessionals getraind in het DAMA DMBoK-framework en hielp talloze organisaties grip krijgen op hun data.
In ons gesprek deelt hij zijn visie op datakwaliteit, praktijkvoorbeelden én concrete adviezen voor managers die willen beginnen met datakwaliteitsverbetering.
1. Groot denken, klein beginnen
Ruud benadrukt dat bewustwording op directieniveau essentieel is: “Senior management moet begrijpen wat data is en wat slechte datakwaliteit betekent voor de organisatie.” Toch raadt hij aan om klein te beginnen.
“Het doel is world domination, maar je begint met vijf attributen, niet met tweehonderd.”
Een van zijn praktijkvoorbeelden: een organisatie die startte met slechts 5–10 attributen binnen één productgroep. In zes maanden konden ze aantonen dat verbeterde datakwaliteit meetbare waarde opleverde. Dat zorgde voor het benodigde vertrouwen en maakte snelle opschaling mogelijk.
2. Maak de waarde tastbaar
Zonder businesscase blijft datakwaliteit vaak een abstract begrip. Ruud geeft een sprekend voorbeeld:
“Een fout e-mailadres kan betekenen dat een factuur niet verzonden wordt, opnieuw moet worden onderzocht en fysiek geprint. Voor één organisatie betekende dat €100.000 per jaar aan verspilling.”
Door zulke concrete voorbeelden te berekenen en visualiseren, ontstaat draagvlak bij stakeholders én enthousiasme binnen teams.
3. Begin met een nulmeting
Voor managers die willen starten is Ruuds advies helder:
- Voer een nulmeting uit. Ga in gesprek met medewerkers op alle niveaus en vraag: Waar lig je wakker van? Welke dataproblemen kosten tijd of frustratie?
- Bepaal bedrijfsregels. Ruud verzamelt vaak 30–50 concrete regels die hij kan toetsen aan de data. Zo ontstaat inzicht in datakwaliteit én prioriteiten.
4. Rol en verantwoordelijkheid: geen loze titels
Veel organisaties benoemen data-eigenaren of data stewards zonder duidelijk mandaat. Ruud stelt:
“Een titel zonder duidelijke verantwoordelijkheden is zinloos. Definieer de rol, bepaal de tijdsbesteding en koppel die aan concrete resultaten.”
5. Metadata management als fundament
Een ander belangrijk aandachtspunt: metadata management. Moderne data catalogues bieden meer dan ooit inzicht in definities, herkomst en gebruik van data.
“Zonder metadata ben je blind. Begin hier vroeg mee, anders verlies je momentum en loop je achter de feiten aan.”
6. Datamanagement = cultuurverandering
Tot slot benadrukt Ruud dat datamanagement een lange termijn traject is:
“Dit is geen project van een half jaar, maar een cultuurverandering van 5–10 jaar. Je moet mensen de tijd geven om op een andere manier te gaan werken.”
Conclusie
Het verbeteren van datakwaliteit vraagt om een lange adem, maar levert enorme waarde op. Door klein te beginnen, inzichtelijk te maken wat data kost of oplevert en stakeholders actief te betrekken, bouw je een stevig fundament voor de toekomst.
Stel je vragen!
🎁 Stel gratis al je vragen via databewuster.com. Elke vrijdag om 15:00 uur.
🚀 Of wil je het Metromodel begeleid implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via powerbison.io/datakwaliteit
