Home › Fabric of datawarehouse
Microsoft Fabric of een eigen datawarehouse, wat is verstandiger?
Dat hangt af van je datavolume, je bestaande Microsoft-licenties en wat je over drie jaar kwijt bent inclusief beheeruren. Werkt je organisatie al met Microsoft 365 en Power BI, dan trekt het meestal richting Fabric omdat je losse contracten en koppelwerk uitspaart. Bij lage volumes en aanwezige beheercapaciteit kan een eigen opzet op Azure goedkoper zijn. Wij maken die vergelijking op papier voordat er iets gebouwd wordt.
De vraag achter de vraag
Bijna niemand vraagt eigenlijk naar Fabric. Men vraagt: hoe zorg ik dat mijn cijfers kloppen, dat mijn rapporten snel zijn, en dat ik hier over drie jaar niet aan vast zit. Het platform is een middel.
Daarom beginnen wij niet bij de techniek maar bij je volumes, je bestaande licenties en de vraag wie het straks beheert.
Wat je naast elkaar moet zetten
| Microsoft Fabric | Eigen opzet op Azure | |
|---|---|---|
| Kostenmodel | capaciteit per maand, loopt door | per onderdeel, schaalt met gebruik |
| Beheer | weinig, veel zit erin | meer, je richt zelf in |
| Aansluiting Power BI | naadloos | prima, maar zelf koppelen |
| Sterk bij | al Microsoft-huis, weinig beheercapaciteit | lage volumes, aanwezige kennis |
| Grootste risico | capaciteit te ruim inkopen | beheer verwatert na oplevering |
Hoe wij het inrichten, op welk platform ook
Drie lagen
Brons voor de ruwe data precies zoals hij binnenkomt. Zilver voor geschoond en geharmoniseerd. Goud voor het gemodelleerde geheel waar de rapporten op draaien. Zo kun je altijd terug naar de bron en herstel je een fout in een laag zonder alles opnieuw te laden.
Alles als code
Transformaties, regels en modellen staan in GitHub. Versiebeheerd, terug te lezen en overdraagbaar. Dat is ook precies wat je platformkeuze omkeerbaar houdt.
Definities buiten de code
KPI-definities, datakwaliteitsregels, eigenaarschap en bedrijfsparameters in een catalogus. Een lead time of drempelwaarde aanpassen kan dan zonder ontwikkelaar.
Power BI blijft de visualisatielaag
Geen bedrijfslogica in het rapport. Doe je dat wel, dan is het niet meer overdraagbaar en gebruikt je AI straks andere logica dan je dashboards.
Uit de praktijk
Voor een internationaal handelsbedrijf bouwden wij een volledige Fabric-rapportageomgeving op Dynamics 365-data, met brons-, zilver- en goudlaag, en facts voor voorraadstand, orderboek, batches, logistieke tracking en marge. Zie ook Power BI voor handelsbedrijven.
Een half uur is genoeg om te weten of het past
Geen presentatie en geen offerte aan het eind. We lopen je bronnen langs, je definities en je grootste ergernis.
Plan een half uurVeelgestelde vragen
Wat is Microsoft Fabric precies?
Fabric is het platform waarin Microsoft opslag, verwerking, modellering en Power BI samenbrengt onder een licentie. Je koopt capaciteit in plaats van losse onderdelen. Voor organisaties die al met Microsoft 365 en Power BI werken scheelt dat losse contracten, beheer en koppelwerk.
Is Fabric goedkoper dan een eigen datawarehouse?
Niet per definitie. Fabric rekent per capaciteitseenheid per maand en die loopt door, ook als je hem niet gebruikt. Een eigen opzet op Azure kan bij lage volumes goedkoper zijn maar kost meer beheer. De vraag is niet wat vandaag goedkoper is, maar wat je over drie jaar kwijt bent inclusief beheeruren.
Kunnen we later nog wisselen?
Ja, mits je het goed opzet. Houd je transformaties als code in Git en je definities in een catalogus buiten de code, dan is het platform vervangbaar. Zit je logica in Power BI-rapporten of in klikwerk in de interface, dan zit je vast, ongeacht welk platform je koos.
Wat is een medaillonarchitectuur?
Een indeling in drie lagen: brons voor ruwe data precies zoals hij binnenkomt, zilver voor geschoond en geharmoniseerd, goud voor het gemodelleerde geheel waar rapporten op draaien. Het voordeel is dat je altijd terug kunt naar de bron en dat je een fout in een laag kunt herstellen zonder alles opnieuw te laden.
Hoe helpen jullie bij die keuze?
In de ontwerpfase brengen we je datavolumes, je bestaande licenties en je beheercapaciteit in kaart, en zetten we de kosten over meerdere jaren naast elkaar. Die vergelijking krijg je op papier voordat er iets gebouwd wordt, zodat de keuze onderbouwd is en niet op gevoel.