Home › Power BI
Wat kun je met Power BI, en wanneer heb je er meer onder nodig?
Power BI is uitstekend in het tonen van cijfers en slecht in het bewaren van definities. Voor een enkel rapport op een schone bron heb je verder niets nodig. Zodra je meerdere bronnen combineert, historie wilt bewaren of dezelfde cijfers ook voor AI wilt gebruiken, heb je een gegevenslaag eronder nodig. Anders bouw je dezelfde bedrijfslogica telkens opnieuw in elk rapport en lopen de getallen vanzelf uit elkaar.
Waar kunnen we je mee helpen?
Hieronder staan de vragen die we het vaakst krijgen, elk met een uitgewerkt antwoord. Zit jouw vraag ertussen, begin daar.
- Wat kost het om een Power BI-dashboard te laten maken?
Sprints, fasering, doorlooptijd en wat je per fase krijgt. - Waar let je op als je een Power BI-consultant inhuurt?
Drie vragen die bepalen of je er over drie jaar nog blij mee bent. - Waarom laadt mijn Power BI-rapport zo traag?
Meten met DAX Studio, de vier oorzaken, en van 24 seconden naar 1,3 seconde. - Hoe koppel je Exact Online aan Power BI?
Incrementeel laden, token-refresh en de grootboekmapping buiten de code. - Welke producten kun je winstgevend inkopen op Bol.com?
Marktprijzen, marge en concurrentie in een model. - Voorraad, inkoop en marge voor handelsbedrijven
Alle kostenposten aan hetzelfde contract, tot marge per eenheid. - Microsoft Fabric of een eigen datawarehouse?
Wat de keuze bepaalt, en wat je over drie jaar kwijt bent.
De drie uitgangspunten
- De data landt in jouw tenant. Vanaf dag een, geen migratie achteraf.
- Alle logica staat als code in GitHub. Versiebeheerd en overdraagbaar.
- Definities staan buiten de code. In een catalogus, zodat een lead time of drempelwaarde aanpassen geen ontwikkelaar vraagt.
Bewijs uit echt werk
| Wat | Resultaat |
|---|---|
| Laadtijd van een Power BI-rapport | van ruim 24 seconden naar 1,3 seconde |
| Rapportenlandschap bij een waterschap | 200+ Oracle-rapporten naar 75 dashboards |
| Exact Online naar balans en resultaat | 242 grootboekrekeningen gemapt over 4 niveaus |
En de rest?
Datamanagement, governance en de community rond datakwaliteit doen we onder de naam Databewuster. Daar hoort ook de podcast bij, met gesprekken met CDO’s en datamanagers over hoe je definities en eigenaarschap vastlegt.
Een half uur is genoeg om te weten of het past
Geen presentatie en geen offerte aan het eind. We lopen je bronnen langs, je definities en je grootste ergernis.
Plan een half uurVeelgestelde vragen
Wat doet Power BiSon precies?
Wij bouwen de gegevenslaag onder je dashboards: koppelingen naar je bronsystemen, een gemodelleerd datamodel, vastgelegde definities en datakwaliteitsregels. Power BI is bij ons puur de visualisatielaag. Zo kloppen je cijfers en gebruikt je AI straks dezelfde definities in plaats van eigen logica.
Voor welke organisaties werken jullie?
Middelgrote organisaties en handelsbedrijven in Nederland, plus publieke organisaties zoals waterschappen en zorginstellingen. De rode draad is niet de sector maar het probleem: meerdere bronsystemen, cijfers die niet op elkaar aansluiten, en niemand die eigenaar is van de definitie.
Doen jullie ook datamanagement en governance?
Ja, maar dat is een ander spoor. Dashboarding en Power BI is waar Power BiSon van is. Voor datamanagement, governance en de community rond datakwaliteit hebben we Databewuster, met een eigen podcast en kennisbank.
Hoe begin je?
Met een half uur. Geen presentatie. We lopen je bronnen langs, je definities en je grootste ergernis. Daarna weet je wat er zou moeten gebeuren en of je dat met ons wilt doen. Daarna volgt een korte betaalde ontwerpfase met een vaste prijs.