Power BI · dataplatform

Iedereen noemt
een ander getal.

Dat ligt niet aan je dashboard. Het ligt aan de laag eronder. Wij bouwen die: koppelingen naar je bronsystemen, een gemodelleerd datamodel en definities die vastliggen, zodat omzet overal hetzelfde betekent.

Plan een half uur Geen presentatie. We kijken naar jouw situatie.
Scroll en kijk hoe het dashboard ontstaat
Mind · het model

Eerst het model, dan het beeld.

Losse cijfers uit Exact Online, Bol.com, AFAS en je andere bronnen blijven elkaar tegenspreken zolang niemand eigenaar is van de definitie. Dus beginnen wij daar: koppelingen naar je bronsystemen, een gemodelleerd datamodel, vastgelegde definities en datakwaliteitsregels.

Body · de uitvoering

Power BI is puur de presentatielaag.

Op dat model bouwen we het dashboard: cijfers waar je op kunt sturen, op een gemodelleerde bron in plaats van op losse exports. Zit de logica in het rapport, dan bouwt elke rapportmaker zijn eigen versie van omzet of marge, en lopen de cijfers vanzelf uit elkaar.

Soul · het besluit

Tot een besluit anders valt.

Daar begon het om. Niet om een rapport dat gelezen wordt, maar om een organisatie die anders gaat werken omdat het cijfer haar iets duidelijk maakte. Dat is het moment waarop datawerk zich terugverdient.

Data en AI

Eén laag, twee afnemers.

Hetzelfde model voedt straks meer dan je dashboard. Zorg dat dashboards en AI dezelfde definities gebruiken, anders krijg je twee waarheden. Zo kloppen je cijfers en gebruikt je AI dezelfde definities in plaats van eigen logica.

Wat dat oplevert

24s→1,3s Laadtijd van een Power BI-rapport bij een maritieme aannemer 200+→75 Oracle-rapporten teruggebracht tot bruikbare dashboards bij een waterschap 242→balans Grootboekrekeningen uit Exact Online gemapt naar balans en resultaat

Hoe een traject verloopt

  1. Stap 1

    Power BI-dashboard

    Cijfers waar je op kunt sturen, op een gemodelleerde bron in plaats van op losse exports. Meestal binnen 6 tot 10 weken.

    Jouw tijd: een paar dagdelen bij de start Power BiSon Wat kost dat
  2. Stap 2

    Dataplatform

    Alle bronnen incrementeel naar een eigen laag in jouw tenant. Koppelingen, historie, datakwaliteitsregels en een model dat meegroeit.

    Jouw tijd: 30 minuten per 2 weken Power BiSon Fabric of eigen opzet
  3. Stap 3

    Data governance erop

    Definities, eigenaarschap en een catalogus buiten de code, zodat de organisatie het overneemt en de cijfers blijven kloppen.

    Jouw tijd: 30 minuten per 2 weken Databewuster Hoe dat werkt
En als het na de eerste fase niet bevalt?

Dan stopt het daar. Elke fase heeft een eigen vaste prijs en eindigt met een go of no-go. Wat er tot dat moment gebouwd is staat in jouw Microsoft-omgeving en in jouw GitHub. Je houdt het, en kunt er met een andere partij mee verder. Je zit nooit vast aan het geheel.

Een half uur is genoeg om te weten of het past.

Geen presentatie en geen offerte aan het eind. We lopen je bronnen langs, je definities en je grootste ergernis.

Plan een half uur

Onderdeel van ontwerpverkenning B · bekijk ook de insights-pagina in deze richting