Dat ligt niet aan je dashboard. Het ligt aan de laag eronder. Wij bouwen die: koppelingen naar je bronsystemen, een gemodelleerd datamodel en definities die vastliggen, zodat omzet overal hetzelfde betekent.
Plan een half uur“Ik weet wat ik moet doen.”
Definities die vastliggen, eigenaarschap dat is toegewezen, een model waar de cijfers uit komen. Dit is de laag van DAMA-DMBOK: de techniek onder een getal en de afspraken eromheen.
“Ik kan het vertellen.”
Een dashboard dat klopt is niet genoeg. Iemand moet het verhaal eromheen kunnen vertellen, in een taal die de rest van de organisatie herkent. Dat is een vaardigheid, en die is te leren.
“Mensen handelen ernaar.”
De laag waar het om begonnen was. Niet een rapport dat gelezen wordt, maar een organisatie die anders gaat werken omdat het cijfer haar iets duidelijk maakte.
Definities, datakwaliteitsregels en berekeningen horen in de gegevenslaag onder het rapport. Zo kloppen je cijfers en gebruikt je AI straks dezelfde definities in plaats van eigen logica. Anders krijg je twee waarheden.
laadtijd van een Power BI-rapport bij een maritieme aannemer
Oracle-rapporten teruggebracht tot bruikbare dashboards bij een waterschap
grootboekrekeningen uit Exact Online gemapt naar balans en resultaat